Российские специалисты разработали виртуальную систему оценки кондитерских изделий, способную заменить человека на этапе дегустации. Нейросеть анализирует десерты по десятибалльной шкале, выявляя малейшие отклонения от эталонного вкуса и рецептуры.
В основе технологии, созданной исследователями РТУ МИРЭА, лежит комплексный анализ производственных данных. Искусственный интеллект учитывает пропорции заложенных ингредиентов, температурные режимы выпечки, а также оценивает консистенцию, цвет, аромат и внешний вид готового продукта. Модель предварительно обучили на массивах информации с действующих кондитерских фабрик, что позволяет ей с высокой точностью находить производственный брак, например, избыток сахара или нарушение текстуры.
Внедрение подобного инструмента открывает новые возможности для технологов пищевых производств. Система применима как на этапе разработки и калибровки новых рецептур, так и для потокового контроля качества выпускаемых партий. Автоматизация процесса оценки позволит предприятиям оперативно корректировать технологические параметры, существенно снижая процент брака, расход дорогостоящего сырья и временные затраты на проведение традиционных дегустационных панелей.
Источник: t.me/ohlebe_ru
